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翼码科技DMP大数据中台为传统企业转型新零售打

发布日期:2020-02-27 01:35

  如今,以大数据重构人、货、场已经成为新零售发展理念的一致共识,抛开数据谈新零售,是无法落地的。那么大数据从何而来,又如何应用这些大数据?这是传统零售寻求向新零售转型升级时面临的首要问题。对于众多线下经营为主的传统零售企业来说,既无法像线上零售业那样可精准记录用户的行为数据,更无法获得更多的数据维度,因此就需要一套具备新零售思维的趁手工具——DMP数据中台。

  自2016年新零售概念提出以来,与新零售发展同步伴生了一批经验丰富的新零售解决方案服务商,已在科创板上市的翼码科技(股票833614)便是其中之一。经过3年多的实战,翼码科技通过和波司登、热风等数十家时尚零售品牌的合作,成功落地了多个新零售数字化营销领域工具产品,完成了自身的新零售-数字化营销解决方案提供商的转型。翼码科技自主研发的DMP中台更是在助力众多零售品牌转型新零售的过程中发挥了重要作用。

  翼码DMP中台拥有聚合支付、MA(自动化营销系统)、BI(商业智能系统)和财务中台三大功能模块构成。MA系统可以实现各维度数据的集中收集并开展自动化营销活动;BI可以实现对数据分析以及用户建模;账务中台则专门提供给财务人员使用,可以有效减少营销和财务之间因各自职能不同所导致的种种障碍。

  翼码科技CEO杨海川表示,表面上看翼码DMP是一个数据中台,是一个数字化建设的辅助工具,但是它在各项功能设置上处处都融入了翼码科技基于新零售理念的用户运营思维,可以为传统零售企业提供更加精准的新零售转型决策支持。

  翼码DMP中台的工作原理是这样的:首先从移动支付所产生的数据切入,可以将零售企业以前建设的各个业务系统中有各式各样的业务数据采集并聚合起来,比如通过多种支付渠道的会员数据都可聚合在一处。完成数据采集之后,翼码科技DMP中台会对这些会员数据进行年龄、消费频次、消费金额、地理位置、消费偏好等多个维度进行数据分析,基于这些数据结论,形成清晰的用户画像。之后就可以根据这些数字化信息,界定会员所处的阶段,或会员所在层级;围绕会员的:新增、兴趣、购买、忠诚、传播、超级会员这6大阶段或进一步进行消费金额、消费频次的分层,制定不同阶段和层级会员的运营策略。

  通过翼码DMP中台系统,即便完全不懂技术的市场人员,也能通过简单的勾选和点击获得想要的数据维度或会员分布模型。比如想获得上海徐汇区、年龄在25-35岁、最近1个月在某几家门店有过消费行为的女性用户做一个到店促销活动,以前是很难快速将这些用户信息提取出来,现在通过翼码MA只需要做几个勾选,就可以迅速取到这部分的用户信息,从而极大拉近市场人员和用户数据的距离,提高获取信息的效率。

  实现这一功能的一个重要价值在于,可以对零售企业所制定的营销活动先行开展AB样本测试,提前感知效果。比如,可以选取样本组的10%作为非投放用户,或启用两个不同促销策略,分别针对同类型用户投放,短时间内就可以判断出策略是否真的有效,或者哪个策略更好。

  此外,通过翼码DMP中台,也可以清晰的在数据报表页面看到每个营销策略,在各个转化节点上的转化率。通过对这些转化率的观察和比对,可以更清楚的知道哪个环节有优化空间,通过不断优化,以达到最优营销效果。

  可见,从浅层次的说,翼码DMP中台可使企业的营销越来越精准,成本大幅度降低;深层次的看,翼码MA系统通过对人群的深度分析,驱动零售企业的产品改造。

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